迅闻网
让更多人看到你

idc运维工程师(大数据系统运维工程师)

  idc运维工程师

IDC即互联网数据中心,简称为数据中心。1960到1980年,计算机还比较软弱,也很贵重,无论是用户计算机还是服务商的服务器,都只能放在恒温、恒湿、防尘防震的特别房间里,催生了专门用于放置计算机的机房的诞生。1980-到990年,计算机进入家庭和更多办公场所,用户计算机不再需求专门的场所,机房变成了保存数字化数据的当地,即数据中心。到了2000年,模仿数据超过了75%,因此图书馆、资料室和档案室的位置远高于计算机机房。直至19世纪90年代中后期,互联网鼓起,C/S和B/S模型的互联网服务需求运用大量的服务器,需求特定的当地放置服务器,机房又开端流行起来,仅仅意图和功用现已不同,也正式改名为互联网数据中心(IDC)。
数据中心是一套非常复杂的设备,不仅局促于服务器与网络设备,还有环境控制体系(如空调),电力体系(如市电、UPS电源等),设备监控体系,消防体系,安全体系。最后才是我们的数据通信体系(网络)和服务器体系。现在遍地是云,数据中心的规模也在不断扩大,新技术越来越多,运维作业也就需求方方面面的知识,包括硬件、网络、服务器、存储、安全以及业务上的东西,需求一体化联动的去做好运维作业。
而IDC运维工程师是一个集多种IT技术于一身的岗位,体系、网络、问题解答、存储、协议、需求、开发、测试、安全等各方面都需求了解一些,甚至某些方面都需求了解甚至于通晓。个人本质方面还需具有团队交流与协作才能;在作业方面需胆大心细,敢于创新但不失沉稳;在与客户的交流中,要耐心的理解客户问题并尽量当场解答;除此之外,快速改变的IT职业里,运维工程师还需具有主动性、执行力、抗压性。

 

数据

大数据系统运维工程师

大数据运维工程师是对大数据体系的维护,在现在大数据开展态势杰出的前提下,大数据运维工程师作业对错常有优势的,并且跟着大数据的开展与利用率的提高,远景也是比较好的。
1大数据运维工程师岗位作业责任
1、担任软件体系的布置运行;
2、担任事务数据体系接入的规划和施行;
3、理解行业事务,梳理事务数据模型;
4、完结项目施行过程中各类文档的编写、搜集、整理、归档;
5、与客户坚持亲近交流,树立杰出的客户关系,保证杰出的客户满意度;
有效的分析和控制客户需求,处理项目施行过程中遇到的质量问题和办理问题。
2大数据运维工程师任职条件
1、精通根据Linux体系的常用服务装备,快速布置;了解RHEL或CentOS体系,理解RHEL体系标准,了解epel的rpm打包标准;
2、了解OS作业原理,掌握常用体系性能诊断东西;对CPU、MEM、IO、NET四大子体系内核参数以及程序性能优化;
3、了解Hadoop生态常用开源项目的布置升级、扩容缩容、性能和办理优化、问题排查等(首要包括Hadoop/Zookeeper/HBase/Hive、Spark、Presto/Kafka、Flume/DataX、Sqoop/Storm、Flink等);
4、了解JVM,了解大数据周边并有实践经验者优先(首要包括数据体系:MySQL,Redis,Elasticsearch,NewSQL等;机器学习:TensorFlow等);
5、熟练使用shell及python,并有一定开发经验。

未经允许不得转载:迅闻网 » idc运维工程师(大数据系统运维工程师)
分享到: 更多 (0)

评论 抢沙发

评论前必须登录!

 

迅闻网-让更多人看到你

登录/注册返回首页