关系数据库(关系型数据库产品有哪些)

　　关系数据库

联系数据库，是建立在联系数据库模型基础上的数据库，借助于调集代数等概念和方法来处理数据库中的数据，同时也是一个被组织成一组具有正式描绘性的表格，该方式的表格效果的实质是装载着数据项的特殊收团体，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。联系数据库的定义形成元数据的一张表格或形成表格、列、规模和束缚的正式描绘。每个表格（有时被称为一个联系）包含用列表明的一个或更多的数据品种。每行包含一个仅有的数据实体，这些数据是被列定义的品种。当发明一个联系数据库的时候，你能定义数据列的或许值的规模和或许应用于那个数据值的进一步束缚。而SQL语言是规范用户和应用程序到联系数据库的接口。其优势是简单扩大，且在最初的数据库发明之后，一个新的数据品种能被增加而不需要修改一切的现有应用软件。干流的联系数据库有oracle、db2、sqlserver、sybase、mysql等。

关系型数据库产品有哪些

图数据库
相相联系是一切数据剖析产生价值的基础。然而传统的联系型数据库产品很难胜任海量杂乱的剖析需求，专心于数据相相联系的图数据库成为刻画及利用数据联系最佳的基础设施。
图数据库是用点和边来表达数据之间的联系，更关注数据相相联系。且支撑业务，确保并发操作下的正常运作。操作上，**选用根据极点视角，极点经过其所有出边拜访其邻接极点，**这类操作也是图数据库系统规划的核心。
图数据库的特性
1、功能
在相相联系的处理上，用联系型数据库处理不可避免要用到表的join操作，对功能的影响较大；而图数据库则是类指针直接跳转拜访，更高效的操作相关数据，比联系型数据库有2到4个数据级的功能提高。
2、拓展性
跟着项目的进程，数据内容和格局会不断改变。联系型数据库中，表结构改变，或者新表的树立，对源数据的改动十分大，图数据库中仅需要添加新的极点、边、属性，设置对应的类型即可。
3、直观性
使用图表达更加直接，自然。
图数据库和联系型数据库对比
联系型数据库，表结构，数据高度结构化，一致性强，软件成熟度高，面向多表的相相联系查询低效或不支撑；
图数据库，图结构，针对相相联系的建模、操作十分高效，高度结构化的数据处理能力不及联系型数据库。
图数据库常见的多对多联系数据库场景
1、SocialNetwork社交网络
例如微信或者Facebook好友联系等
2、BusinessRelation商业联系
金融与资金联系网络：付出网络，付出联系或转账联系等。
公司联系：公司控股联系，法人联系等
3、KnowledgeGraph常识图谱
现实常识发展进程与结构联系的一系列各种不同的图形。
4、Iot（InternetofThings）物联网
NebulaGraph
NebulaGraph选用存储核算分离架构，核算层和存储层能够根据各自的状况弹性扩容、缩容，使水平扩展成为可能。此外，NebulaGraph具有低延时、高并发特性，整个核心代码选用C++编写，确保了执行效率；其次，NebulaGraph做了许多并行和异步执行的优化；第三，核算下推，NebulaGraph选用移动核算，将核算下推到存储层，直接在存储层做完数据过滤再回传核算层。节省了网络传输资源。